OCR文字识别需要做成HTTP接口对外使用, 该接口功能非常简单, 用户传递过来一幅图片后端解析完成后将识
别出的文字返回. 恩 吃的是图片返回的是文字.
因为HTTP协议是基于文本的,POST数据里的图片data需要做一些处理, 例如腾讯开放的一个API:
POST /photo/upload_pic HTTP/1.1
Accept-Language: zh-cn
Content-Type: multipart/form-data; boundary=c9152e99a2d6487fb0bfd02adec3aa16
//…此处省去部分HTTP头部
--c9152e99a2d6487fb0bfd02adec3aa16
Content-Disposition: form-data; name="access_token"
************
--c9152e99a2d6487fb0bfd02adec3aa16
Content-Disposition: form-data; name="openid"
--c9152e99a2d6487fb0bfd02adec3aa16
Content-Disposition: form-data; name="title"
me.jpg
--c9152e99a2d6487fb0bfd02adec3aa16
Content-Disposition: form-data; name="format"
xml
--c9152e99a2d6487fb0bfd02adec3aa16
Content-Disposition: form-data; name="picture"; filename="C:\Documents and Settings\桌面\apple.png"
Content-Type: image/x-png
//…此处省去图片二进制数据流
--c9152e99a2d6487fb0bfd02adec3aa16--
是通过HTTP 的boundary的方式添加图片.很标准的格式但是感觉还是不够简洁,上面的格式拼起来比较累, 我们设计
的API如下将用户需要传递的字段拼成K=V格式的字符串
key2=value1&key2=value2&image=imagedata
其中imagedata为图片的二进制进行base64编码转完成字符串
一个例子如下,POST数据内容:
'fromdevice=pc&clientip=10.10.10.10&detecttype=LocateRecognize&languagetype=CHN_ENG
&imagetype=1&image=imagedata'
返回值是一个JSON字符串.
{"errNum":"0","errMsg":"success","querySign":"6916123842,271478943","retData":[{"rect"
:{"left":"282","top":"f1","width":"22","height":"11"},"word":" 你好"}]}
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